Développeur en NLP (GS) F/H

Pour suivre notre croissance et renforcer notre pôle d’expertise SIP, nous recherchons un stagiaire Développeur en NLP F/H, lequel travaillera sur la classification et la recherche d’informations textuelles.

La division SIP de COEXYA est un acteur majeur dans le contexte métier de la propriété industrielle.

Au sein de notre pôle d’activité basé à Paris (une quarantaine d’ingénieurs), les solutions mises en place sont des applications de gestion avec composante documentaire et mise en place de services sur le WEB (accès grand public ou accès restreint et sécurisé).

Dans le cadre de gros projets de développement et d’intégration, les applications pour les offices de marques et de brevets reposent sur la réutilisation des composants logiciels métier développés par COEXYA et sur la modélisation des workflows et règles métier du client.

La gestion des rapports/statistiques et les échanges de données sont également des composantes-clés du système.

Ce stage, idéalement d’une durée de 6 mois (stage de fin d’études), est à pourvoir au sein de notre agence parisienne.

• Vous serez impliqué dans des tâches de conception, de développement et d’intégration, de tests, de recette et de documentation.
• Vous serez intégré dans une équipe projet au sein de notre centre de compétences, et encadré par un Chef de projet spécialisé ainsi qu’un Ingénieur R&D expérimenté.
• Vous évoluerez sur des projets de grande envergure, dans un contexte international.

Dans le cas d’un dépôt de marque, le déposant doit spécifier les catégories de biens et services (classes de Nice) pour lesquelles il veut protéger sa marque, et détailler les biens et services revendiqués.

La description des biens et services d’une marque doit être validée par les offices de la propriété industrielle, et doit être cohérente avec les classes sélectionnées. L’utilisation de termes pré-approuvés facilite cette étape. Un outil capable de faire un rapprochement sémantique entre une description libre entrée par un déposant et les termes pré-approuvés de l’Office est utile pour faciliter le travail du déposant ou de l’examinateur.

COEXYA a développé un Outil basé sur le Deep Learning qui permet de :

Suggérer à l’utilisateur de remplacer les termes qu’il a saisis, par les termes pré-approuvés les plus proches sémantiquement.

Classifier le texte final et suggérer les catégories de biens et services (classes de Nice) pertinentes.

A ce titre, vos missions sont les suivantes :

• Prise en main des solutions existantes.
• Développement en langage Python d’une plateforme d’évaluation.
• Amélioration de l’existant : test de nouveaux modèles, tests de nouvelles approches et test de combinaisons de plusieurs modèles
• Amélioration de la rapidité des moteurs en mettant en œuvre des techniques de compression d’information avancées
• Développement back-end avec Python Django en vue d’intégrer les améliorations apportées au produit Coexya.

• Vous êtes élève ingénieur en 3ème année ou en M2, à dominante informatique ou mathématiques appliquées.
• Vous avez de bonnes connaissances en Machine Learning ainsi qu’un bon niveau en programmation Python.
• Idéalement vous maîtrisez également Django.
• Vous possédez un fort intérêt pour le NLP et faites preuve d’une certaine familiarité avec les problématiques de recherche d’informations textuelles.
• Vous avez un bon niveau d’anglais pour échanger dans un contexte international (dans l’idéal vous parlez aussi espagnol).
• Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et êtes force de proposition.