Développeur en NLP (Verbal Search) F/H
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Job
IT development
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Field of expertise
Legal
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Remuneration
Selon expérience
Contract type
Internship
- Offer reference : SIP21-02
Background
Pour suivre notre croissance et renforcer notre pôle d’expertise SIP, nous recherchons un stagiaire Développeur en NLP F/H, lequel travaillera sur la détection automatique de similarités de noms de marques.
La division SIP de COEXYA est un acteur majeur dans le contexte métier de la propriété industrielle.
Au sein de notre pôle d’activité basé à Paris (une quarantaine d’ingénieurs), les solutions mises en place sont des applications de gestion avec composante documentaire et mise en place de services sur le WEB (accès grand public ou accès restreint et sécurisé).
Dans le cadre de gros projets de développement et d’intégration, les applications pour les offices de marques et de brevets reposent sur la réutilisation des composants logiciels métier développés par COEXYA et sur la modélisation des workflows et règles métier du client.
La gestion des rapports/statistiques et les échanges de données sont également des composantes-clés du système.
Ce stage, idéalement d’une durée de 6 mois (stage de fin d’études), est à pourvoir au sein de notre agence parisienne.
What we can offer you
- Vous serez intégré dans une équipe projet au sein de notre centre de compétences, et encadré par un Chef de projet spécialisé ainsi qu’un Ingénieur R&D expérimenté
- Vous évoluerez sur des projets de grande envergure, dans un contexte international.
Dans le cas d’un dépôt d’une marque verbale la recherche d’antériorité doit permettre de s’assurer que le nom de la marque envisagée n’est pas similaire à celui d’une marque déjà enregistrée.
COEXYA édite un moteur de recherche permettant de comparer un mot ou un ensemble de mots à une base de données de millions de noms de marques et slogans déposés.
La comparaison de similarité doit prendre en compte :
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- La similarité alphabétique :
FIREFOX vs FYREFOS
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- La similarité sémantique :
RED STAR vs BLUE MOON
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- Une combinaison des deux :
ADIDAS SPORTSWEAR vs PAPIDAS RUNNING SHOES
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- Dans une moindre mesure, la similarité Cross langue:
La VACHE QUI RIT vs THE LAUGHING COW
A ce titre, vos missions sont les suivantes :
- Prise en main des solutions existantes.
- Mise en place d’un méta moteur qui sélectionne automatiquement le type de recherche à utiliser en fonction des mots de la marque.
- Etude et apprentissage de nouveaux modèles.
- Amélioration de la rapidité des moteurs en mettant en œuvre des techniques de compression d’information avancées.
- Développement en langage Python de serveurs et interfaces.
What we expect from you
- Vous êtes élève ingénieur en 3ème année ou en M2, à dominante informatique ou mathématiques appliquées.
- Vous avez de bonnes connaissances en Machine Learning ainsi qu’un bon niveau en programmation Python.
- Vous possédez un fort intérêt pour le NLP.
- Vous faites preuve d’une certaine familiarité avec les problématiques de recherche d’informations et le Deep Learning.
- Vous avez une bonne compréhension des architectures modernes basées sur les modèles d’attention.
- Vous avez un bon niveau d’anglais pour échanger dans un contexte international (dans l’idéal vous parlez aussi espagnol).
- Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et êtes force de proposition.
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Technical environment
- Windows server, TensorFlow, Keras, Pytorch, spaCy, NLTK, Python, SQL Server
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Practical information and benefits
Le + du poste :
Rejoindre notre équipe, c’est :
- Trouver la stabilité géographique et la stabilité des équipes qui vous entourent : projets 100% au forfait depuis nos locaux parisiens.
- Evoluer dans un sujet de niche, celui des propriétés intellectuelles et industrielles.
- Rejoindre une équipe d’experts, laquelle compte aujourd’hui une quarantaine de personnes.
- Participer au développement d’une activité au sein d’une entité en forte croissance.
- La possibilité de rejoindre nos équipes sur du long terme à l’issue de votre stage
- Un cadre de travail agréable, notre agence est idéalement située dans Paris (entre Bastille et Gare de Lyon) et très facilement accessible en transports en commun.
- Possibilité d’adhésion au programme de mobilité électrique (vélos et voitures électriques).
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Recruitment process
- Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu.
- Entretien RH et tests de logique.
- Entretien avec un chef de projet : une manière de mettre en perspectives vos visions respectives du poste.
- Entretien avec la directrice technique de la BU : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.
A noter, une partie des étapes doit nécessairement se faire à l’agence. La durée du processus dépend aussi de vos disponibilités, en moyenne, il faut compter 10 jours entre la prise de contact téléphonique et la décision finale.
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Workplace
COEXYA Paris – 37 rue de Lyon – Paris 12ème
Métro ou RER , stations Bastille ou Gare de Lyon