R&D en Deep Learning (Design) F/H
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Job
IT development
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Field of expertise
Legal
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Remuneration
Selon expérience
Contract type
Internship
- Offer reference : SIP21-03
Background
Pour suivre notre croissance et renforcer notre pôle d’expertise SIP, nous recherchons un stagiaire R&D en Deep Learning F/H, lequel travaillera sur la classification et la reconnaissance automatique d’images de dessins et modèles.
La division SIP de COEXYA est un acteur majeur dans le contexte métier de la propriété industrielle.
Au sein de notre pôle d’activité basé à Paris (une quarantaine d’ingénieurs), les solutions mises en place sont des applications de gestion avec composante documentaire et mise en place de services sur le WEB (accès grand public ou accès restreint et sécurisé).
Dans le cadre de gros projets de développement et d’intégration, les applications pour les offices de marques et de brevets reposent sur la réutilisation des composants logiciels métier développés par COEXYA et sur la modélisation des workflows et règles métier du client.
La gestion des rapports/statistiques et les échanges de données sont également des composantes-clés du système.
Ce stage, idéalement d’une durée de 6 mois (stage de fin d’études), est à pourvoir au sein de notre agence parisienne.
What we can offer you
- Vous serez impliqué dans des tâches de conception, de développement et d’intégration, de tests, de recette et de documentation.
- Vous serez intégré dans une équipe projet au sein de notre centre de compétences, et encadré par un Chef de projet spécialisé ainsi qu’un Ingénieur R&D expérimenté
- Vous évoluerez sur des projets de grande envergure, dans un contexte international.
Dans le cas d’un dépôt de dessin ou modèle (Design), la recherche d’antériorité doit permettre de s’assurer que le Design envisagé n’est pas similaire à un élément existant. COEXYA édite un logiciel permettant de comparer :
Un Design à différentes bases de données de Designs, classifiées selon la classification internationale de Locarno des dessins et modèles industriels.
COEXYA a développé des méthodes de classification automatique et de recherche par le contenu visuel des Design, et veut les améliorer.
A ce titre, vos missions sont les suivantes :
- Prise en main des solutions existantes.
- Analyse et amélioration des outils de segmentation automatique des images utilisés par COEXYA.
- Apprentissage de la classification de Locarno des Designs à partir d’une base de données d’images de designs labellisées.
- Prédiction des codes de Locarno les plus probables à partir du nom ou de la description du Design (NLP, text retrieval).
- Mise en place d’une double recherche de similarité d’articles de Designs sur les images et les noms des articles.
- Etablissement d’un banc de test spécifique aux Designs, tests de qualité et performance.
What we expect from you
- Vous êtes élève ingénieur en 3ème année ou en M2, à dominante informatique ou mathématiques appliquées.
- Vous avez de bonnes connaissances en Machine Learning ainsi qu’un bon niveau en programmation Python.
- Vous possédez un fort intérêt pour le Deep Learning et une expérience d’au moins un environnement de développement (tel TensorFlow ou PyTorch).
- Vous avez une bonne compréhension des architectures modernes (Inception, VGG, ResNet).
- Vous avez un bon niveau d’anglais pour échanger dans un contexte international (dans l’idéal vous parlez aussi espagnol).
- Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et êtes force de proposition.
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Technical environment
- Windows server, TensorFlow, Keras, Pytorch, Python, SQL Server
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Practical information and benefits
Le + du poste :
Rejoindre notre équipe, c’est :
- Trouver la stabilité géographique et la stabilité des équipes qui vous entourent : projets 100% au forfait depuis nos locaux parisiens.
- Evoluer dans un sujet de niche, celui des propriétés intellectuelles et industrielles.
- Rejoindre une équipe d’experts, laquelle compte aujourd’hui une quarantaine de personnes.
- Participer au développement d’une activité au sein d’une entité en forte croissance.
- La possibilité de rejoindre nos équipes sur du long terme à l’issue de votre stage.
- Un cadre de travail agréable, notre agence est idéalement située dans Paris (entre Bastille et Gare de Lyon) et très facilement accessible en transports en commun.
- Possibilité d’adhésion au programme de mobilité électrique (vélos et voitures électriques).
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Recruitment process
- Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu.
- Entretien RH et tests de logique.
- Entretien avec un chef de projet : une manière de mettre en perspectives vos visions respectives du poste.
- Entretien avec la directrice technique de la BU : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.
A noter, une partie des étapes doit nécessairement se faire à l’agence. La durée du processus dépend aussi de vos disponibilités, en moyenne, il faut compter 10 jours entre la prise de contact téléphonique et la décision finale.
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Workplace
COEXYA Paris – 37 rue de Lyon – Paris 12ème
Métro ou RER , stations Bastille ou Gare de Lyon