R&D en Deep Learning (Figuratif) F/H
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Métier
Développement informatique
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Domaine d'expertise
Legal
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Rémunération
Selon expérience
Type de contrat
Stage
- Référence de l’offre : SIP21-01
Contexte
Pour suivre notre croissance et renforcer notre pôle d’expertise SIP, nous recherchons un stagiaire R&D en Deep Learning F/H, lequel travaillera sur la classification et la reconnaissance automatique d’images de logos de marques.
La division SIP de COEXYA est un acteur majeur dans le contexte métier de la propriété industrielle.
Au sein de notre pôle d’activité basé à Paris (une quarantaine d’ingénieurs), les solutions mises en place sont des applications de gestion avec composante documentaire et mise en place de services sur le WEB (accès grand public ou accès restreint et sécurisé).
Dans le cadre de gros projets de développement et d’intégration, les applications pour les offices de marques et de brevets reposent sur la réutilisation des composants logiciels métier développés par COEXYA et sur la modélisation des workflows et règles métier du client.
La gestion des rapports/statistiques et les échanges de données sont également des composantes-clés du système.
Ce stage, idéalement d’une durée de 6 mois (stage de fin d’études), est à pourvoir au sein de notre agence parisienne.
Ce que l'on vous propose
- Vous serez intégré dans une équipe projet au sein de notre centre de compétences, et encadré par un Chef de projet spécialisé ainsi qu’un Ingénieur R&D expérimenté
- Vous évoluerez sur des projets de grande envergure, dans un contexte international.
Dans le cas d’un dépôt de marque figurative, i.e. logo, la recherche d’antériorité doit permettre de s’assurer que le logo de la marque envisagée n’est pas similaire à celui d’une marque existante.
COEXYA édite un logiciel permettant de comparer un logo (image question) à différentes bases de données contenant des millions de logos, codés selon la classification internationale de Vienne des éléments figuratifs des marques.
COEXYA a développé des méthodes de classification automatique et de recherche par le contenu visuel des logos.
A ce titre, vos missions sont les suivantes :
- Prise en main des solutions existantes.
- Analyse des forces et faiblesses des moteurs existants de classification et reconnaissance d’images de logos de marques.
- Etude de l’impact sur la classification et reconnaissance de logos de marques de l’application de prétraitements spécifiques aux images (contours, seuillage binaire, suppression du background…)
- Etude et apprentissage de nouveaux modèles
- Revue des bases de données d’apprentissage
Ce que l'on attend de vous
- Vous êtes élève ingénieur en 3ème année d’école d’ingénieur ou M2, à dominante informatique ou mathématiques appliquées.
- Vous avez de bonnes connaissances en Machine Learning ainsi qu’un bon niveau en programmation Python.
- Vous possédez un fort intérêt pour le Deep Learning et une expérience d’au moins un environnement de développement (tel TensorFlow ou PyTorch)
- Vous avez une bonne compréhension des architectures modernes (Inception, VGG, ResNet).
- Vous avez un bon niveau d’anglais pour échanger dans un contexte international (dans l’idéal vous parlez aussi espagnol).
- Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et êtes force de proposition
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Environnement technique
- Windows server, TensorFlow, Keras, Pytorch, Python, SQL Server
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Infos pratiques
Le + du poste :
Rejoindre notre équipe, c’est :
- Trouver la stabilité géographique et la stabilité des équipes qui vous entourent : projets 100% au forfait depuis nos locaux parisiens.
- Evoluer dans un sujet de niche, celui des propriétés intellectuelles et industrielles.
- Rejoindre une équipe d’experts, laquelle compte aujourd’hui une quarantaine de personnes.
- Participer au développement d’une activité au sein d’une entité en forte croissance.
- La possibilité de rejoindre nos équipes sur du long terme à l’issue de votre stage.
- Un cadre de travail agréable, notre agence est idéalement située dans Paris (entre Bastille et Gare de Lyon) et très facilement accessible en transports en commun.
- Possibilité d’adhésion au programme de mobilité électrique (vélos et voitures électriques).
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Parcours de recrutement
- Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu.
- Entretien RH et tests de logique.
- Entretien avec un chef de projet : une manière de mettre en perspectives vos visions respectives du poste.
- Entretien avec la directrice technique de la BU : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.
A noter, une partie des étapes doit nécessairement se faire à l’agence. La durée du processus dépend aussi de vos disponibilités, en moyenne, il faut compter 10 jours entre la prise de contact téléphonique et la décision finale.
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Lieu de travail
COEXYA Paris – 37 rue de Lyon – Paris 12ème
Métro ou RER , stations Bastille ou Gare de Lyon