Rencontre avec Gaël
Bonjour, je m’appelle Gaël Yvrard, je travaille chez Coexya depuis neuf ans et je suis responsable de pôle au sein de l’entité Smart Data.
Peux-tu nous expliquer en quelques mots en quoi consiste le pôle Search & Analytics au sein de l’entité Smart Data ?
Le pôle Search & Analytics regroupe nos experts dans l’intégration des moteurs de recherche d’entreprise. Contrairement aux outils grand public comme Google ou Qwant (ou Lycos et Altavista pour les nostalgiques !), nos solutions sont pensées pour le monde professionnel. Elles prennent en compte les données de l’entreprise, le vocabulaire métier, la sécurité des données et les profils utilisateurs afin de garantir un accès à l’information à la fois pertinent et sécurisé.
Nous travaillons avec des éditeurs spécialisés comme Algolia, ElasticSearch, Mindbreeze, Sinequa ou encore Squirro, ce qui nous permet d’apporter à nos clients des solutions robustes, performantes et parfaitement adaptées à leurs besoins.
Quelle est la mission principale du pôle et en quoi contribue-t-il à la stratégie globale de Coexya ?
La mission principale de notre pôle est d’accompagner nos clients dans leurs projets de Knowledge Management : en d’autres termes, les aider à mieux exploiter leurs informations pour faciliter le partage et l’accès à la connaissance entre collaborateurs. Concrètement, nos solutions permettent à chacun de retrouver rapidement l’information pertinente, où qu’elle se trouve, ce qui fluidifie énormément le quotidien.
Ces projets s’intègrent pleinement dans la stratégie de notre entité Smart Data, dont l’objectif est de valoriser la donnée sous toutes ses formes (structurée, textuelle, géographique, image, vidéo, etc). Ils illustrent aussi l’ADN de Coexya en tant qu’acteur multi-spécialiste du numérique : nous combinons des compétences en gestion de données structurées et non structurées, en traitement et compréhension du langage naturel, et bien sûr en intelligence artificielle générative. C’est cette combinaison d’expertises qui nous permet de créer des solutions concrètes et innovantes pour nos clients.
Quels sont, selon toi, les enjeux actuels de la donnée et de la recherche intelligente ?
Historiquement, nos solutions de recherche d’informations étaient souvent comparées à celles du grand public, comme Google ou Qwant. Mais aujourd’hui, avec l’arrivée de nouveaux acteurs majeurs tels qu’Anthropic, OpenAI, Meta ou Mistral, le paysage a complètement changé. Cela nous pousse à repenser la manière dont on accède et exploite l’information.
Notre défi est d’enrichir les moteurs de recherche d’entreprise avec les technologies liées à l’IA générative : le RAG (Retrieval Augmented Generation), l’Agentic AI, le multimodal ou encore les knowledge graphs, sur lesquelles nous développons une expertise pointue.
Et comme les modèles de langage évoluent très vite – longueur de contexte, précision des réponses, pertinence – nous devons rester en veille constante pour adapter nos solutions en fonction de ces avancées. C’est un enjeu passionnant, parce qu’il combine innovation technologique et impact concret sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec l’information.
Peux-tu nous en dire plus sur ton équipe ? Comment est-elle organisée, quels profils y retrouve-t-on, quels sont vos rituels, … ?
Notre équipe est assez jeune, avec une moyenne d’âge autour de 30 ans, et surtout très dynamique. On réunit des profils variés – analystes fonctionnels, architectes, chefs de projet, développeurs, lead dev – chacun avec son rôle, mais tous animés par le même enthousiasme pour relever les challenges de nos projets et trouver des solutions pour répondre aux besoins de nos clients. On fonctionne de façon collaborative, avec des points réguliers pour partager nos avancées et nos idées. Ça crée une vraie énergie collective : on aime explorer, tester et apprendre ensemble. C’est ce mélange de diversité des compétences et de curiosité partagée qui fait notre force.
Quels sont les défis techniques les plus stimulants que vous rencontrez actuellement ?
Nous profitons directement des évolutions majeures de l’IA ces dernières années. Les grands modèles de langage ont permis un saut qualitatif dans l’analyse et le traitement des contenus textuels. Contrairement aux applications de gestion classiques, où les règles sont définies et les résultats prévisibles, la compréhension du langage naturel et l’IA produisent des réponses parfois nuancées, qu’il faut analyser et interpréter. Le vrai enjeu est donc de rendre ces résultats transparents et fiables, en mettant en place des mécanismes d’évaluation solides et en cherchant sans cesse à optimiser les approches. Ça demande une belle diversité de compétences – analyse, développement, innovation – et surtout un vrai travail collectif. On avance beaucoup grâce à l’intelligence du groupe, ce qui rend le défi à la fois technique et humain.
Petit jeu pour finir ! Pourrais-tu nous dire qui est la personne la plus geek/tech dans ton équipe ? Et qui est celui ou celle toujours partant pour aider ? Enfin, comment te décriraient tes collègues en un mot ?
Question piège 🙂 Difficile de désigner la personne la plus geek ou la plus serviable, parce qu’on a vraiment un esprit d’entraide : chacun met ses compétences au service du collectif. Ce qui rend l’équipe unique, c’est surtout la richesse des profils : un artiste, un maître des jeux de société, un bon nombre de sportifs, un champion d’échecs, un écrivain, des parents de jeunes enfants, une spécialiste du self-défense, un marin… et bien d’autres encore. Cette diversité crée une dynamique stimulante et un accueil toujours chaleureux pour les nouveaux arrivants.
Quant à moi, si mes collègues devaient me résumer en un mot, j’espère qu’ils diraient « curieux » parce que j’aime explorer de nouveaux sujets et trouver des solutions créatives ou « disponible » car j’essaye d’être toujours à l’écoute de l’équipe.